单位：中山大学
作者：郑子彬
关键词：人工智能 互联网信息
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成果简介
为了给用户提供更加优质的金融信息服务，引入网络爬虫、人工智能、知识图谱、推荐算法等技术，实时地对互联网信息进行爬取、汇聚、及分析建模，通过可视化的界面呈现给用户。具体功能包括实时热点推荐、K线预测、BS买卖点、股票自动报表生成、竞争对手分析、新闻事件识别及其影响分析等。
郑子彬概况
郑子彬，教授，软件工程系主任、国家优秀青年科学基金获得者、国家数字家庭工程技术研究主心副主任、区块链与智能金融研究中心主任、广东省计算机学会区块链专委会副主任、IET Fellow、IEEE高级会员。出版Springer英文学术专著1部、发表论文100余篇，包括ESI高被引论文3篇，ACM/IEEE Transactions 40余篇、获得CCF A类及B类会议最佳论文奖2次、CCF B类会议最佳论文奖提名2次，论文谷歌学术引用超过8100次，H-Index为42。获得教育部自然科学二等奖（第1完成人）、吴文俊人工智能自然科学二等奖（第2完成人）、首届青年珠江学者、珠江科技新星、ACM中国新星提名奖、CCF A类会议国际软件工程大会（ICSE）ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award、CCF B类会议国际Web服务大会（ICWS）最佳学生论文奖、2018年度全球最具影响力50篇区块链论文奖、香港中文大学青年学者论文奖、香港中文大学工程学院杰出博士毕业论文奖等；担任BlockSys2019及CollaborateCom2016的General Co-Chair、SC22019、ICIOT2018 及IoV2014的PC Co-Chair及多个知名国际学术会议的程序委员会成员。
研究领域:
区块链、大数据、服务计算、机器学习、软件可靠性
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